每经记者|涂颖浩 

　　原标题：专访中国平安总经理谢永林：让AI真正成为企业生产力
，而不是生产工具

　　近日刚刚出炉的中国平安2026年上半年业绩报告 ，亮出了一组关键数据：寿险新单，分红险占比超九成
，低利率下产品转型加速；AI战场，日均Token（词元）从2025年12月的300亿升至2026年6月的1200亿 ，“AI in ALL ”战略加速落地；车险赛道
，新能源车险保费增长21.5%，承保新能源车678万辆 ，在每4辆新能源车中
，就有1辆投保平安。

　　在业绩发布会后，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）对中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林进行了专访 。围绕分红险产品结构演进与演示利率下调影响、百亿元科技投入的实际效用 、新能源车险竞争格局等市场关注的焦点 ，谢永林逐一予以回应
。他强调
，分红险是保险业产品转型的重要方向，但平安不会简单追求某一种产品的占比。

　　谈及AI战略时 ，谢永林认为
，目前金融行业已进入同质化
、存量化竞争，平安通过AI构建“服务差异化
”的核心竞争力 。平安的百亿元资金科技投入、千亿Token消耗 ，已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺”的飞轮效应。

　　为丰富浮动收益产品供给，满足低利率市场环境下客户多元化需求
，平安寿险持续推进分红型产品转型，提升分红险占比
。2026年上半年 ，平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示
，低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向，但平安不会简单追求某一种产品的占比 ，而是会坚持保障与储蓄并重 、规模与价值并重、产品与投资协同 。

　　NBD：分红险演示利率上限已从3.9%下调至3.5%
，这对分红险销售端的实际冲击有多大？

　　谢永林：既然是调整，肯定是会有影响 ，但未必完全是“冲击 ”
。短期看
，部分产品销售可能面临一定调整，但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后 ，客户对分红险的收益预期会更加理性
，部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压 。但从长期看，这有助于减少销售误导和非理性竞争 ，降低未来实际分红与客户预期之间的落差，推动行业建立更加可持续的商业模式
。

　　NBD：平安寿险新业务中分红险占比已超九成
，是否还将继续加码？

　　谢永林：从保险产品的角度来讲，保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求 ，保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础
，平安不会简单追求某一类产品的规模或占比，而是根据客户需求
、市场环境和公司资产负债匹配能力 ，动态优化产品结构 。

　　未来人身险产品会更加突出“保证+浮动、保障+储蓄”的合理组合
。行业从“高演示
”转向“可实现 、可持续”
，实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债
、投资收益和财务精算约束相匹配 。

　　NBD：下一步寿险业务发力的重点方向是什么？将主推哪些产品形态？

　　谢永林：接下来还是以客户需求为中心，推动保障与财富管理场景融合
。从保险公司角度 ，可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度
，通过不同产品组合，可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案 。8月上市新重疾组合 ，采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现“红利交清增额 ”提升重疾保障
，分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。

　　中国平安半年报首次披露Token消耗数据：日均用量从2025年12月的300亿大幅升至2026年6月的超1200亿，半年激增3倍
。这一数字背后 ，是平安 “AI in ALL
”战略的全面加速落地。谢永林表示，平安的AI投入坚持价值导向
，注重目标和过程管理，并将持续进行检视 。项目立项时从增收、降本 、减损
、服务升级等维度进行量化申报与评审
。在有限的资源中 ，优先选择投产比更优的项目推进
，确保投入具备清晰的回报逻辑。

　　NBD：如何看待百亿元科技投入、千亿Token消耗给平安带来的实际效用？

　　谢永林：从一个公司的角度来讲，要保持自己持续的竞争力 ，现阶段肯定要在AI方面去加大投入 。当然目前金融行业已进入同质化 、存量化竞争
，所以平安计划通过AI构建“服务差异化”的核心竞争力
。平安在科技领域超百亿元资金投入，已经形成“要素供给-业务重塑-闭环反哺 ”的飞轮效应。在此基础上 ，平安沿着“前沿探索-场景突破-服务创新
”的路径进行探索 。集团日均Token消耗从2025年12月的300亿
，跃升至2026年6月的超1200亿
。最新数据显示，2026年8月的日消耗达2100亿。通过极致的推理优化
、全栈算力调度和推理优化技术 ，单位Token智算成本下降75% 。

　　NBD：平安集团日均Token消耗已达 2100亿
，是否已真正转化为企业内部的效率提升？

　　谢永林：首先，现在的人工智能肯定还没有跨过“奇点” ，我们现在主要是通过AI赋能，也就是三大AI工程来提升企业效率：

　　首先是AI编码
，贯彻“AI原生工作法 ”理念，平安自主研发编码工具“平安爱码
” ，新代码AI占比大幅提升至77%
，OPC（One Person Company，即 “一人公司” ，指单人借助AI工具完成原本需团队协作的开发交付）模式跑通“一人即团队 ”自动化交付；

　　其次是AI运营
，对集团及五大BU（业务单元）在7个标杆岗位进行端到端流程重塑，从 “工具数字化
”到“组织智能化” ，让AI真正成为企业生产力
，而不是生产工具；

　　再次是AI办公，赋能全集团26万余员工 ，从“人干活 ”到“AI干活”
，覆盖80%常用需求，嵌入组织毛细血管的“神经末梢
”
。

　　NBD：目前平安在AI人才激励和考核方面有哪些配套措施？

　　谢永林：现阶段我们正在组织向“AI Native”全面转型的过程当中 ，主要是通过市场化机制来吸引优质AI人才。比如今年7月正式推出的Nova超新星科技人才计划，面向全球一流学府毕业生
，自主搭建优质AI人才梯队 。然后对业界顶尖人才，通过创新薪酬机制设计 ，提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业AI工程驱动组织智能化跃升
。

　　半年报数据显示
，2026年上半年，平安承保新能源车678万辆 ，可比口径下同比增长27.8%；新能源车险实现原保险保费收入264.15亿元
，同比增长21.5%，增速领先市场。平安新能源车险市场份额达28% ，意味着每4辆新能源车中约有1辆投保平安 。谢永林表示
，传统燃油车险已进入存量博弈阶段，新能源车险成为主要增长引擎
。相比车企系险企 ，平安等大型险企经营车险多年
，在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。

　　NBD：如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争？

　　谢永林：本质上，两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式 ，所以并不存在简单的优劣之分 。

　　比如说车企系保险的核心优势在于“场景近、数据近 、客户近 ”
。车企能够掌握车辆配置
、驾驶行为、维修保养 、软件升级等大量数据，并且能够在购车、用车
、维修等环节直接触达客户
，因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。

　　另一方面，险企的优势则在于“风险池大、数据长 、经验深
、网络广
” 。大型险企经营车险这么多年 ，已经积累了覆盖不同车型、地区 、驾驶人和事故类型的大量历史数据
，拥有长期积累的承保数据
、精算能力、理赔网络和风险管理经验，在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的
。

　　NBD：平安新能源车险已进入稳定盈利区间 ，有哪些举措进一步巩固领先优势？

　　谢永林：目前平安新能源车险市场份额约为28%
，未来我们将通过科技能力 、运营能力
、综合金融优势，持续提升竞争力。

　　首先是通过AI赋能 ，强化精细化定价能力 。通过持续积累新能源车型、驾驶行为 、事故损失
、零部件价格等数据
，通过AI和精算模型不断提高风险识别颗粒度，努力实现 “一车一价、因人定价 、因场景定价”
。

　　然后就是通过运营优化 ，降低COR（综合成本率）。通过AI定损、智能理赔
、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系
，降低单位赔案成本和理赔运营成本 。

　　再就是通过综合金融协同，提升客均价值。将新能源车险作为“流量入口 ” ，向客户延伸提供家财险 、意外险
、医疗健康及金融理财服务，提升客户黏性以及客均价值
。

　　另外就是生态问题
，这方面我们接下来会加强生态建设，实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂 、零部件企业
、充换电平台等伙伴合作 ，一起构建生态
，不断丰富数据库，把数据转化为可验证、可迭代的风险模型 。

　　封面图片来源：受访者