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钱多 ，也照裁。
转自| 智东西
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西6月26日报道 ，根据全球科技裁员追踪数据库Layoffs.fyi最新数据，2026年至今全球科技行业累计裁员人数几乎追平2025年一整年的水平：全球科技行业已发生数百起裁员事件 ，涉及202家科技公司 ，累计裁员人数超过12万人 。
▲Layoffs.fyi 2026全球科技裁员统计数据
职业咨询公司Challenger Gray&Christmas数据显示，今年5月 ，科技行业的裁员人数创下多年来的单月最高纪录 ，而AI是裁员最常被提及的原因 。
就在6月23日，云巨头甲骨文发布的年报披露 ，截至2026年5月31日 ，该公司员工总数已从上年同期的约16.2万人降至14.1万人，过去12个月累计减少约2.1万人，降幅达到13%。甲骨文在监管文件中坦言：“AI技术在我们运营中的应用和部署 ，已经导致并且可能继续导致员工人数减少 。 ”
这印证了科技行业许多人所感受到的“流行病 ” 。据Layoffs.fyi统计 ，微软、谷歌、亚马逊 、Meta 、思科、IBM 、戴尔 、Salesforce等超200家科技公司在今年发动了裁员，大多与AI相关。
在国内 ，字节、阿里 、美团等大厂近期也在社交媒体上不断被传出裁员消息 ，“6.30大规模裁员” 、“整体裁员10% ”等传言甚嚣尘上 。AI既成为科技公司新的增长引擎，也同时成为裁员的“催命符 ” 。
你可能会问：当一家公司业绩屡创新高 ，为什么还要大幅裁员？当AI既能创造新的业务增量 ，又能替代现有的人力岗位，科技从业者将何去何从？
为了回答这些问题 ，本文系统梳理2026年全球科技行业裁员潮 ，试图通过呈现这份涵盖20余家跨国科技巨头的裁员图谱，还原AI驱动下行业人才结构重构全貌。
01．
裁员潮再起 ，但剧本变了：
不为“过冬”为“换血 ”
2026年的科技行业 ，一边是财报上屡创新高的营收，不断升温的AI人才争夺战，另一边却是愈演愈烈的裁员风暴 。这种割裂感 ，让身处其中的每一个人都难以轻松 。
正如开篇所提到的 ，Layoffs.fyi在2025年全年统计的科技行业裁员不过涉及276家公司，大约124636位科技从业者；然而 ，2026年还未过半 ，截至今日，科技行业裁员涉及的公司已经达到202家 ，涉及科技从业者达到121516人 ，已经与2025年全年的数据接近。
▲Layoffs.fyi 2025全球科技裁员统计数据
另一家科技招聘平台TrueUp的数据显示，截至2026年6月 ，科技行业已出现约400起裁员事件 ，影响员工超过15.3万人，平均每天约有900名科技从业者失业 。按照当前速度 ，2026年全年裁员规模甚至有可能接近甚至超过2023年科技行业历史性裁员潮的高点 。
不过 ，与2022年至2023年那轮因疫情后过度招聘、资本市场转冷而引发的“恐慌式裁员 ”不同，2026年的裁员呈现出明显不同的特征：这并非因为企业活不下去了，而是因为它们看到了新的方向。
过去 ，科技公司裁员更多是为了削减成本 、改善财务报表；如今 ，越来越多企业是在利润增长 、现金流充裕的背景下主动缩减员工规模。裁员的目的也发生了变化：不是单纯减少支出，而是进行资源重配 。
这一现象可以概括为：裁掉传统岗位 ，把预算投入AI 。大量公司正在减少中后台、客服 、HR 、数据标注、传统软件开发等重复性工作岗位 ，中层管理者也成为裁员重灾区，同时将预算和人力资源投入到大模型、AI基础设施 、芯片 、智能体以及数据中心建设中。
全球SaaS巨头Salesforce掌门人在谈及裁员时说：“由于AI Agent可以处理这些工作 ，公司不需要那么多人了 。”SaaS厂商Atlassian的CEO也直言不讳：“如果假装AI不会改变岗位数量 ，那就太虚伪了 。 ”亚马逊CEO也直言：“我们将需要更少的人来从事目前由AI完成的一些工作。 ”
同时，裁撤与招聘同步进行 。 比如Meta裁8000人的同时将7000人转至AI岗位 ，通用汽车裁员的同时仍有80个AI职位空缺 ，IBM约200个HR职位被AI取代的同时将AI招聘扩大三倍 。“走”与“招 ”之间，是清晰的人才结构置换。
如果说上一轮裁员潮是“收缩 ” ，那么这一轮更像是一场围绕AI展开的“腾笼换鸟” 。
02．
钱多也照裁
2026年科技巨头集体转向AI
看完大趋势 ，我们再来看看科技公司裁员的具体动向 。
6月22日，外媒TechCrunch梳理了2026年以来明确将AI列为裁员原因的大型科技公司名单。名单中的企业覆盖云计算、互联网 、软件 、金融科技、汽车和加密货币等多个领域，按时间梳理总结如下：
GitLab：6月3日 ，代码协作平台GitLab宣布裁员约350人 ，占员工总数14% 。该公司CEO比尔·斯台普斯称，智能体工作负载正“将竞争对手逼入绝境” ，现有基础设施已经无法满足需求 ，因此需要对核心架构进行“代际重建 ”，并退出22个国家市场 ，以腾出资金投入AI基础设施建设 。尽管公司一季度收入同比增长23%至2.64亿美元 ，其仍选择启动重组。
谷歌：科技巨头谷歌则采取了更隐蔽的方式。截至今年5月，谷歌悄然裁减了其云部门的员工 ，包括威胁情报小组和与Mandiant相关的网络安全团队 。与此同时 ，谷歌云业务收入增长了63%，首次突破200亿美元大关 ，积压订单也几乎翻了一番 ，超过4600亿美元 。
过去一年，谷歌裁减了超过三分之一的小型团队经理，直接下属人数也减少了35%。与裁员榜单上的大多数公司不同 ，谷歌从未公布过具体的裁员总数 。其裁员是通过滚动绩效考核 、自愿离职计划和结构重组等方式进行的 。外界估计 ，2026全年，谷歌将裁减1500至3000多名工程师。
Intuit：5月20日 ，财税软件巨头Intuit宣布裁员约3000人 ，占员工总数17% 。公司称，此次调整的核心目标是降低组织复杂度 ，并将更多资源投入AI产品开发 。
Meta：5月20日 ，Meta也进行了大规模组织重组，裁员约8000人 ，约占员工总数10% ，同时将约7000名员工重新分配至AI相关岗位。扎克伯格向员工坦言，在AI竞争中 ，裁员是必要的 ，因为在AI领域，“成功并非理所当然 ” 。
思科：5月14日，网络设备巨头思科宣布裁员近4000人 ，占员工总数约5% 。尽管该公司利润和营收均超出市场预期 ，但其首席财务官马克·帕特森强调，此次重组并非为了节约成本 ，而是为了围绕芯片 、光通信、安全和AI重新配置资源。
Cloudflare：5月7日 ，美股上市全球互联云厂商Cloudflare宣布裁员约20%，涉及1100名员工 。该公司季度营收达6.398亿美元 ，同比增长34% ，但在创下单季度营收新高的同时却采取裁员措施 。被裁撤的岗位主要是负责数据统计的人员，集中在数据统计 、财务 、法务、审计以及中层管理等领域。
通用汽车：5月12日 ，通用汽车宣布裁员500至600人 ，主要涉及位于德克萨斯州奥斯汀和密歇根州沃伦的IT部门。该公司表示，鉴于市场形势不明朗 ，正在重新评估其人力需求 。一位知情人士告诉CNBC ，AI是此次裁员的原因之一，但并非唯一原因 。通用汽车在声明中表示，公司正在“转型其信息技术部门 ，以更好地为未来做好准备”。尽管进行了裁员 ，该公司仍有约80个IT职位空缺，涵盖AI 、赛车运动和自动驾驶汽车等领域 。
Coinbase：5月5日 ，这家加密货币交易所宣布将裁员约700人 ，占员工总数的14%，作为旨在应对市场波动和提升AI效率的重组计划的一部分 。公司将组织架构精简至首席执行官和首席运营官之下的五层 ，并表示将尝试“一人公司 ”模式 ，将工程 、设计和产品等角色融合在一起。首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗写道，AI极大地改变了工作节奏 ，“工程师利用AI在几天内就能完成过去团队需要几周才能完成的工作 ” ，公司需要“在工作的方方面面都充分利用AI” 。
PayPal：5月5日，PayPal宣布计划在未来两到三年内裁员约20% ，超过4500个工作岗位 ，这是其以AI应用和组织简化为核心的转型战略的一部分 。首席执行官恩里克·洛雷斯告诉投资者，公司将在其开发流程中“积极采用AI ”，并成立了一个新的“AI转型和简化 ”团队 ，直接向他汇报 ，负责“逐个职能”地重新设计公司的流程。洛雷斯将裁员描述为精简组织层级，并表示AI的应用范围将远远超出编程 ，还将扩展到客户服务、支持运营和风险管理等领域 。
微软：4月至5月 ，微软提供了以自愿离职形式进行的买断方案，但没有透露将影响多少员工 。首席财务官艾米·胡德称 ，第三财季员工总数同比下降 ，预计随着公司在AI投资不断增长的背景下专注于“打造高效敏捷的团队 ”，员工总数还将继续下降。
Snap：4月16日 ，AR社交科技公司Snap裁减了约16%的全球员工 ，约1000名全职员工，并关闭了300多个空缺职位 。首席执行官埃文·斯皮格尔称 ，AI的进步是此次裁员的关键驱动因素 。斯皮格尔在提交给美国证券交易委员会（SEC）的备忘录中写道：“AI的快速发展使我们的团队能够减少重复性工作 ，提高效率，并更好地支持我们的用户、合作伙伴和广告商。 ”该公司表示，他们已经看到一些小团队使用AI工具来推动Snapchat+ 、广告平台性能和基础设施效率的提升。
IBM：持续裁员至2026年 ，预计在2025年第四季度裁员和2026年4月红帽工程部门裁员之间 ，IBM将裁减3000至9000个美国职位，使自2024年9月以来IBM的累计裁员总数超过15000人 。彭博社报道称 ，IBM计划将其在美国的入门级AI和混合云职位招聘规模扩大三倍 ，与此同时，约200个人力资源职位已被AI Agent取代 。IBM发言人称 ，2025年第四季度的裁员是一次例行调整 ，仅影响其全球员工中“个位数百分比”的员工。
Atlassian：3月11日，研发协同工具SaaS厂商Atlassian裁员约1600人 ，占员工总数的10% ，以“重新平衡 ”业务重心，转向AI和企业销售 。消息公布后 ，该公司股价上涨近2% 。其首席执行官称：“我们的方法并非‘AI取代人类’。但如果假装AI不会改变我们所需的技能组合或某些领域所需的岗位数量 ，那就太虚伪了 。事实的确如此 。 ”
戴尔：1月30日（3月披露），戴尔2026财年的员工总数减少了约10%，约涉及11000个工作岗位 ，该公司从上一年的108000人减少到约97000人 ，并支付了5.69亿美元的遣散费。此次裁员正值戴尔预计其AI优化服务器的收入在2027财年可能翻一番之际 。
甲骨文：3月5日至31日，如上所述 ，甲骨文公司开始通过离职邮件告知员工将裁员数千人 。尽管甲骨文公布的季度净利润为37亿美元 ，同比增长27%，但其剩余履约义务却增长了325% ，达到5530亿美元 ，节省下来的资金被重新投入到AI数据中心建设中。甲骨文在6月22日发布的年度报告中披露，最终裁员人数在12个月内达到21000人 。
Block：2月26日至27日 ，杰克·多西的美股支付金融科技企业Block公司裁员4000人 ，几乎占其员工总数的一半，员工人数从1万多人锐减至不足6000人 。多西在X上写道：“我们已经看到 ，我们正在创建和使用的智能工具 ，加上规模更小 、结构更扁平的团队，正在催生一种全新的工作方式，从根本上改变了公司建设和运营的意义。”他补充道：“我认为大多数公司都行动迟缓。我相信 ，在未来一年内 ，大多数公司都会得出同样的结论，并进行类似的结构性调整 。”
Salesforce：2月10日 ，Salesforce在市场营销、产品管理 、数据分析以及其AgentforceAI部门裁员不到1000人 。该公司告诉《财富》杂志：“由于Agentforce带来的优势和效率 ，我们处理的支持案例数量有所下降，我们不再需要主动填补支持工程师的空缺。 ”此前 ，该公司已裁减约4000个客户支持岗位 ，将该团队规模从约9000人缩减至5000人 。首席执行官马克·贝尼奥夫表示，由于AI Agent可以处理这些工作 ，公司需要“更少的人手 ” 。
亚马逊：1月28日 ，继2025年10月裁员14000人之后，亚马逊又裁减了16000个公司职位 ，三个月内约占其公司员工总数的9%。该公司称 ，此举旨在“通过减少层级 、增强责任感和消除官僚主义来加强我们的组织” 。首席执行官安迪・贾西在2025年6月曾表示：“随着我们推出更多生成式AI和Agent，这将改变我们的工作方式 。我们将需要更少的人来从事目前由AI完成的一些工作……在未来几年，我们预计随着我们在公司范围内广泛使用AI来提高效率 ，这将减少我们的公司员工总数。 ”
可以看到 ，这些公司中的多数并非经营困难企业 。相反，它们拥有创纪录的收入和强劲的业务增长 ，但这些增长的红利 ，不再流向人力扩张，而是流向了AI、算力等相关投资 。
这也解释了为什么 ，不少被裁员工会有一种“公司明明很赚钱 ，我却丢了工作 ”的现实荒诞感。
03．
国内科技行业：
否认“大裁员”，却在悄悄换血
这一趋势同样正在中国科技行业上演 。
进入2026年二季度以来 ，围绕字节跳动 、阿里巴巴 、美团等公司的裁员消息持续在社交平台发酵 。不过 ，从各家公司公开回应来看，所谓“整体裁员10% ”、“集团裁员数万人 ” 、“6.30大规模裁员”等说法大多被否认 ，或未得到回应。
▲大厂裁员消息持续在社交平台发酵
多方信息显示 ，国内互联网行业同样正在经历一轮以AI为导向的人才结构重组。以字节跳动为例，6月23日，字节跳动CEO梁汝波在火山引擎Force大会上谈及战略 ，明确提出“收缩业务宽度 、聚焦AI ”的战略 。与此同时 ，AI基础模型、视频生成 、MaaS平台等方向仍在持续高薪招人 。
“收缩 ”与“高薪招人”同时发生，这意味着 ，被优化的人和新招的人 ，大概率不是同一批人。 国内虽然没有像美国那样大规模公开披露裁员数据，但从业者在社交平台上的焦虑与不安 ，是真实且普遍的 。
04．
结语：AI淘汰的是旧岗位
不是旧人
2023年的裁员潮源于资本寒冬 ，2026年的裁员潮则更多源于技术革命 。随着AI快速渗透企业经营全流程，重复性 、标准化工作正在被快速替代 ，而围绕模型、算力、数据和智能体的新岗位需求则持续增长。
多家科技企业高管将裁员归因于AI ，但也并非所有情况都是如此 。正如OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼今年2月在采访中指出，行业普遍存在 “AI洗地 ” 现象 ，不少企业将原本既定的组织缩减包装为AI升级带来的人员调整 ，他还称动辄拿AI作为大规模裁员理由的公司，往往AI业务落地很浅，并不理解AI对岗位的真实影响 。
AI淘汰的是旧岗位 ，不是旧人。真正深度布局AI的企业 ，或许更应该采用 “淘汰重复岗位 、扩招新型人才 ” 的置换模式，而非单纯一刀切裁员 。
来源：Layoffs.fyi 、TechCrunch、小红书
